JSQB大數據平臺
在現代化戰爭大背景下,大數據應用是保證戰場制信息權的關鍵因素,大數據的處理能力,特別是異構、高維、復雜數據的處理能力將決定未來戰場的成敗。然而,支持全源情報大數據的共享管理、高效計算處理、智能分析挖掘的支撐平臺和服務能力仍然缺乏,亟需開展支撐情報大數據綜合處理的基礎設施環境建設,提升情報業務的決策科學性和智能化水平。目前,各渠道獲取數據的共享能力較低,對非結構化數據處理能力較弱,缺乏基于大數據處理架構的全源數據綜合管理與處理的能力。
本系統基于新晨大數據治理平臺和新晨情報分析師等產品研發的大數據平臺(以下簡稱“新晨大數據平臺”),支持數據采集治理、數據可視化研判、數據分析建模、數據展示分析等功能。
(1)采集治理信息涉及偵察情報信息、實時預警探測信息和互聯網公開的開源情報信息,數據類型包括結構化、半結構化和非結構化數據。系統通過對各類異構情報數據進行格式解析、清洗轉化、時空統一、自動標注、匯聚關聯等形成情報數據主題集。結合機器學習、知識圖譜、圖像處理等技術,實現數據的交互可視化分析,實現在海量圖數據上的查詢分析,實時顯示和歷史回溯。
(2)基于業務建模和可視化研判技術開展情報需求預判,構建情報數據分析挖掘模塊,對歷史數據和實時數據進行分析挖掘,形成支撐演習、訓練、作戰、實驗、軍事模型和作戰理論研究的各類情報數據產品?;诮y一的建模體系,采用知識圖譜技術通過語義抽取、本體構建、異構本體融合形成軍兵種、業務、開源等不同情報領域的基礎知識圖譜,實現對海量異構數據以知識為中心的領域內資源語義集成,實現多領域數據的融合共享和綜合展示。
(3)新晨大數據平臺提供數據駕駛倉,實現數據分類或聚類等模型輸出結果的可視化,幫助用戶直觀地洞悉復雜數據背后的關聯關系。新晨大數據平臺通過對特定領域全維度情報信息進行更廣范圍匯聚、更深層次關聯、更多樣式挖掘,支持情報數據統計分析、全時空情報查詢分析、情報關系圖譜分析、跨域信息融合聚類等,輔助相應機關和人員進行分析研判和決策,支撐基于智能化數據決策的體系作戰能力生成。
圖譜研判分析
態勢監控